canvas 之滤镜
给图片加滤镜有两种方法，一种是用css3的filter一种是用canvas，但是前者还要用html2canvas截取，截取下来的图片按网页原尺寸截取，十分不理想，所以综合考虑用后者，canvas 为 html 附加了强大的绘图功能，所以前端必须学之。
什么canvas
这个 HTML 元素是为了客户端矢量图形而设计的。它自己没有行为，但却把一个绘图 API 展现给客户端 JavaScript 以使脚本能够把想绘制的东西都绘制到一块画布上。
canvas 和 svg、vml 的区别？
<canvas> 标记和 SVG 以及 VML 之间的一个重要的不同是，<canvas> 有一个基于 JavaScript 的绘图 API，而 SVG 和 VML 使用一个 XML 文档来描述绘图。
canvas 绘图学习
大多数 Canvas 绘图 API 都没有定义在 <canvas> 元素本身上，而是定义在通过画布的getContext()方法获得的一个“绘图环境”对象上。而<canvas>元素本身默认的宽高分别是 300px、150px。
canvas 绘制矩形
// 处理canvas元素
var c = document.querySelector("#my-canvas");
c.width = 150;
c.height = 70;
// 获取 指定canvas标签 上的context对象
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.fillStyle = "#FF0000"; // 颜色
ctx.fillRect(0, 0, 150, 75); // 形状
canvas 绘制路径
var c = document.querySelector("#my-canvas");
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.moveTo(0, 0); // 开始坐标
ctx.lineTo(200, 100); // 结束坐标
ctx.stroke(); // 立即绘制
canvas 绘制文字
var c = document.getElementById("myCanvas");
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.font = "30px Arial";
ctx.fillText("Hello World", 10, 50);
canvas 图像处理学习
常用 API 接口
更详细的 API 和参数说明请看：canvas 图像处理 API 参数讲解
关于图像处理的 API，主要有 4 个：
绘制图像： drawImage(img,x,y,width,height) 或 drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height)
获取图像数据： getImageData(x,y,width,height)
重写图像数据： putImageData(imgData,x,y[,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight])
导出图像： toDataURL([type, encoderOptions])
绘制图像
在此些 API 的基础上，我们就可以在canvas元素中绘制我们的图片。假设我们图片是./img/photo.jpg
<script>
window.onload = function () {
var img = new Image() // 声明新的Image对象
img.src = "./img/photo.jpg"
// 图片加载后
img.onload = function () {
var canvas = document.querySelector("#my-canvas");
var ctx = canvas.getContext("2d");
// 根据image大小，指定canvas大小
canvas.width = img.width
canvas.height = img.height
// 绘制图像
ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height)
}
}
</script>
实现滤镜
这里我们主要借用getImageData函数，他返回每个像素的 RGBA 值。借助图像处理公式，操作像素进行相应的、数学运算即可。
什么是 RGBA？
更多滤镜实现
去色效果
去色效果相当于就是老旧相机拍出来的黑白照片。人们根据人眼的敏感程度，给出了如下公式：
gray = red * 0.3 + green * 0.59 + blue * 0.11
代码如下：
<script>
window.onload = function () {
var img = new Image()
img.src = "./img/photo.jpg"
img.onload = function () {
var canvas = document.querySelector("#my-canvas");
var ctx = canvas.getContext("2d");
canvas.width = img.width
canvas.height = img.height
ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height)
// 开始滤镜处理
var imgData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
for (var i = 0; i < imgData.data.length / 4; ++i) {
var red = imgData.data[i * 4],
green = imgData.data[i * 4 + 1],
blue = imgData.data[i * 4 + 2];
var gray = 0.3 * red + 0.59 * green + 0.11 * blue; // 计算gray
// 刷新RGB，注意：
// imgData.data[i * 4 + 3]存放的是alpha，不需要改动
imgData.data[i * 4] = gray;
imgData.data[i * 4 + 1] = gray;
imgData.data[i * 4 + 2] = gray;
}
ctx.putImageData(imgData, 0, 0); // 重写图像数据
}
}
</script>
负色效果
负色效果就是用最大值减去当前值。而 getImageData 获得的 RGB 中的数值理论最大值是：255。所以，公式如下：
new_val = 255 - val
代码如下：
<script>
window.onload = function () {
var img = new Image()
img.src = "./img/photo.jpg"
img.onload = function () {
var canvas = document.querySelector("#my-canvas");
var ctx = canvas.getContext("2d");
canvas.width = img.width
canvas.height = img.height
ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height)
// 开始滤镜处理
var imgData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
for (var i = 0; i < imgData.data.length / 4; ++i) {
var red = imgData.data[i * 4],
green = imgData.data[i * 4 + 1],
blue = imgData.data[i * 4 + 2];
// 刷新RGB，注意：
// imgData.data[i * 4 + 3]存放的是alpha，不需要改动
imgData.data[i * 4] = 255 - imgData.data[i * 4];
imgData.data[i * 4 + 1] = 255 - imgData.data[i * 4 + 1];
imgData.data[i * 4 + 2] = 255 - imgData.data[i * 4 + 2];
}
ctx.putImageData(imgData, 0, 0); // 重写图像数据
}
}
</script>